메타 Llama 2를 시작하는 5단계 초보자용 가이드 공개

메타 Llama 2를 시작하는 5단계 초보자용 가이드 공개

메타는 초보자들이 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)인 라마 2(Llama 2)를 보다 쉽고 빠르게 사용할 수 있도록 라마 2를 시작하는 5단계를 블로그를 통해 공개했습니다. 파이썬을 설치하고, 모델 가중치를 다운로드한 후 파이썬으로 스크립트를 작성합니다. 작성된 스크립트로 모델을 실행한 후 정상작동이 되면 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있습니다. 이후 추가정보나 미세조정 등의 방법 등도 친절하게 설명하고 있습니다.

 

목차

메타 라마 2 초보자를 위한 가이드 공개

Step 1 : 파이썬 다운로드 설치

Step 2 : 모델 가중치 다운로드

Step 3 : 파이썬 스크립트 작성

Step 4 : 모델 실행

Step 5: 리소스 및 추가자료

 

메타 라마 2 초보자를 위한 가이드 공개

2023년 7월에 메타(Meta)가 공개한 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models) 라마(LIama) 2는 누구나 무료 사용이 가능하며 공개된 오픈소스라는 것이 큰 장점입니다.

메타는 라마 2를 빠르고 쉽게 사용할 수 있도록 라마 2를 시작하는 5단계(5 Steps to Getting Started with Llama 2)라는 초보자용 가이드를 블로그를 통해 공개했습니다. 파이썬 설치, 모델 가중치 다운로드, 파이썬 스크립트 작성, 모델 실행, 리소스 및 추가 자료 등 5단계를 설명하고 있으며, 블로그에 방문하면 단계별로 설명되어 있습니다. 

 

Llama 2 시작을 위한 5단계 블로그 by Meta

 

5 Steps to Getting Started with Llama 2

 

Step 1 : 파이썬 다운로드 설치

먼저 운영 체제에 맞는 파이썬을 다운로드하여 설치합니다. 프로그래밍 언어인 파이썬은 라마 2를 다루기 위해서는 파이썬으로 코드를 작성하고 원하는 작업을 수행하게 됩니다.

파이썬 웹사이트를 방문한 후 사용자의 운영체제에 맞춰 파이썬 다운로드후 설치하면 됩니다.

 

Step 2 : 모델 가중치 다운로드

다음은 깃허브(Github)에서 모델을 다운로드합니다. 메타 AI 사이트에서 라이선스에 동의하게 되면 URL이 포함된 요청 승인 메일을 받게 됩니다. 이후 다운로드 스크립트를 실행해서 깃허브에 있는 라마 2 모델을 다운로드합니다. 

 

Step 3 : 파이썬 스크립트 작성

다음은 스크립트에 필요한 모듈을 가져온 후, 모듈을 로드하고 변환기를 사용하여 인공지능 학습에 필요한 추론을 실행하는 데 필요한 모든 코드 등을 포함한 파이썬 스크립트를 작성하여야 합니다.

파이썬으로 프로그래밍을 하는 단계로 파이썬 코딩에 대한 기본 지식이 있으면 수월하게 진행할 수 있습니다. 필요한 모듈 가져오기, 모듈 로드, 토크나이저 및 파이프라인 정의와 인스턴스화, 파이프라인 실행 등의 순서로 작성하면 됩니다.

 

Step 4 : 모델 실행

이후 작성한 파이썬 스크립트를 실행합니다. 작성 스크립트 저장후 콘다(Conda) 가상 환경으로 돌아갑니다. 작성한 파이썬 스크립트를 실행합니다. 모델을 다운로드하고 스크립트를 실행한 후에 생성된 질문 및 답변과 함께 파이프라인 단계별 진행 상황을 알려줍니다. 이 작업이 완료되면 라마 2를 컴퓨터에서 설정하고 실행할 수 있게 됩니다.

 

Step 5: 리소스 및 추가자료

마지막으로 다양한 리소스와 추가 자료를 탐색하고 이를 적용하는 단계입니다. 라마 2의 훈련, 작동 방식, 용도, 사용된 하드웨어, 모델 아키텍처, 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항, 교육 데이터 등 모델에 대한 상세한 자료를 구할 수 있습니다.

또한 깃허브에서 미세 조정을 시작하는 방법과 미세 조정 모델에 대한 추론 실행 예제도 제공하며 코딩용 AI 도구인 코드 라마도 사용할 수 있습니다.