TREND/인공지능38 sLLM 기반의 인공지능 sLLM 기반의 인공지능 챗GPT와 비교하여 매게변수가 훨씬 작은 sLLM 기반의 인공지능에 대하여 적어보도록 하겠습니다. 챗GPT와 같은 LLM모델의 인공지능은 적게는 수백만달러에서 많게는 수천억달러에 달하는 비용이 발생합니다. 많은 공간과 대규모의 컴퓨팅 비용이 필요하고, 연구인력도 대단히 많이 필요하기 때문입니다. 또한, 인공지능 학습에 필요한 시간도 많이 걸립니다. 이에 반하여, 적은 비용과 시간을 들이고도 효율적으로 활용할 수 있는 소규모 대형언어모델인 sLLM 기반 인공지능이 속속 발표되고 있습니다. 1. sLLM sLLM은 머신러닝 매개변수(parameter)를 줄여 비용을 아끼고 미세조정(fine-tuning)을 통해 정확도를 높이는 '맞춤형 LLM'이라는 의미를 가지고 있습니다. 가장 큰.. 2023. 4. 4. 인공지능의 발전과 위험 인공지능(AI)의 발전과 위험 인공지능(AI)의 발전과 위험에 대한 글을 써보려 합니다. 인공지능(AI)의 발전과 위험은 수십 년 동안 논의의 주제였지만, 최근 기계 학습과 자연어 처리의 발전으로 인해 기술 혁신의 최전선에 서게 되었습니다. AI는 우리가 살고 일하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 중요한 윤리적, 사회적, 경제적 문제도 제기합니다. 1. 인공지능의 발전과 위험 AI의 발전 : AI는 의료, 금융, 교통 및 엔터테인먼트를 포함한 수많은 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이를 통해 이러한 분야의 정확성, 효율성 및 생산성을 개선하고 상당한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. AI의 위험 : 그러나 AI는 또한 상당한 위험과 도전을 제기합니다. 그것은.. 2023. 3. 31. 멀티모달로 진화하는 AI 멀티모달로 진화하고 있는 AI 오픈AI의 챗GPT와 같은 인공지능 챗봇을 비롯하여, 구글의 알파폴드(단백질 구조 분석 AI) 등 LLM(대형언어모델, Large Language Model)이 주로 사용되고 있습니다. LLM은텍스트로 명령어를 입력해야 작동을 합니다. 그런데 이런 언어모델이 텍스트 명령어가 아닌, 소리, 이미지 및 영상 등을 입력해도 작동하는 멀티모달 언어모델을 목표로 MS, 구글 등이 연구에 박차를 가하고 있습니다. 1. 멀티모달이란? 예를 들어, 사람이 태어나서 처음 사과라는 개념을 이해하기 위해서는 맛을 보고, 먹는 소리를 듣고, 사과의 색깔과 크기 그리고 사과를 사용한 여러가지 요리 등을 맛보고 느끼며 인지하게 됩니다. 즉, 단순히 글자로서 사과가 아닌 제대로 된 사과를 인식하게 되.. 2023. 3. 30. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 다음
