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자율인공지능2

자율인공지능 두번째 자율인공지능 두번째 자율인공지능이 개발되기까지 앞으로의 어떤 기술이 더 발전하고 개발되어야 하는지 알아보도록 하겠습니다. 인공신경망을 사용하여 복잡한 데이터를 모델링하고 분석하는 딥러닝 분야의 권위자인 프랑스의 얀 르쿤(Yann LeCun)이 소개하고 있는 자율인공지능에 대한 로드맵입니다. 얀 르쿤은 컴퓨터 비전, 자연어처리, 로봇공학을 위한 딥러닝 알고리즘 개발에 주력해왔으며, 이미지 분류 및 인식에 널리 사용되는 딥러닝 아키텍처인 콘볼루션 신경망(ConvNets)을 개발하는 등 AI분야에서 여러 가지 공헌을 해온 것을 인정받아 2018년 튜링상을 수상하였습니다. 르쿤은 현재의 기술 방향으로는 인공지능이 인간처럼 생각하고 배우거나, 인간의 지각 능력을 갖출 수 없다고 생각하고 있습니다. 인간이라면 약 .. 2023. 4. 10.
자율인공지능 첫번째 자율인공지능 첫번째 자율인공지능(AAI, Autonomous Artificial Intelligence)과 관련하여 적어보도록 하겠습니다. 챗GPT의 등장으로 AI가 증기기관, 전기, 컴퓨터, 인터넷과 같은 기술혁명 수준이라고 평가되고 있습니다. 어떤 사람들은 스마트폰보다 더 극적인 사회적, 경제적 변화를 가져올 것이라 예측하고 있으며, 나아가 SF영화 처럼 AI로 인해 인간의 도태가 이루어 질 것이라는 우려도 증가하고 있습니다. 언젠가는 AI가 자아를 인식하고 의식을 갖게 되는 특이점(Singularity)이 올 것이라 예상합니다. 그러나, 현재의 기술 수준에서는 특정 작업을 수행하도록 AI를 설계하고 있고, AI는 주관적인 경험이나 자기 인식이 없기 때문에, AI가 자아나 의식이 있다고 생각하지는 않.. 2023. 4. 9.